基于滑模控制方法的统一混沌系统的分析与设计文献综述

混沌系统因其对初始条件的极端敏感性、不可预测性和复杂的非线性行为而引起了学者们广泛的关注。

统一混沌系统作为一种能够描述多种混沌现象的通用模型，近年来成为非线性科学的研究热点之一。

滑模控制作为一种鲁棒性强、易于实现的非线性控制方法，在统一混沌系统的分析与设计中展现出巨大的潜力。

本文首先介绍了混沌系统、统一混沌系统和滑模控制的基本概念，并回顾了统一混沌系统的发展历程；然后，重点综述了近年来国内外学者基于滑模控制方法对统一混沌系统进行分析和设计的最新研究进展，包括混沌系统的镇定、同步控制以及参数识别等方面，并对不同方法的优缺点进行了比较分析；最后，对该研究方向未来的发展趋势进行了展望。

关键词：统一混沌系统；滑模控制；镇定；同步；参数识别

混沌现象广泛存在于自然界和人类社会中，例如天气预报、生物种群演化、金融市场波动等。

混沌系统是指具有混沌行为的非线性动力系统，其特点是对初始条件高度敏感，即使微小的初始差异也会随着时间的推移被指数级放大，导致系统未来状态的不确定性。

统一混沌系统作为一种能够描述多种混沌现象的通用模型，近年来备受关注。

与传统的Lorenz系统、Chen系统、Rössler系统等特定混沌系统不同，统一混沌系统能够通过改变系统参数在不同的混沌吸引子之间切换，例如，Liu系统[1]、Lü系统[2]、Chen系统[3]、Lorenz系统[4]等。

这种特性使得统一混沌系统在混沌保密通信、图像加密、随机数生成等领域具有广泛的应用前景。